dmylogi.ru

Hoe om die p-waarde te bereken

Die p-waarde, of die waarskynlikheidswaarde, is `n statistiese maatstaf wat wetenskaplikes help bepaal of hul hipoteses korrek is of nie. Die p-waardes word gebruik om vas te stel of die resultate van u eksperimente binne die normale waardes van die waargenome gebeurtenisse is. In die algemeen, as die p-waarde van `n datastel onder `n sekere voorafbepaalde hoeveelheid soos 0,05 is, verwerp wetenskaplikes die "nulhipotese" van hul eksperiment - met ander woorde, hulle sal die hipotese weggooi waarin die veranderlikes van hul eksperiment nie `n betekenisvolle uitwerking op die resultate gehad het nie. Tans word p-waardes gewoonlik in `n verwysingstabel gevind wanneer die "chi-square" -waarde eers bereken word.

conținut

stappe

Prent getiteld Bereken P Waarde Stap 1
1
Bepaal die verwagte resultate van die eksperiment. Gewoonlik, wanneer wetenskaplikes `n eksperiment uitvoer en die resultate waarneem, het hulle `n vooropgestelde idee van wat "normale" of "tipiese" resultate sal wees. Dit kan gegrond wees op die resultate van vorige toetse, die getoetsde stelle waarneming data, die wetenskaplike literatuur en / of ander bronne. Bepaal die verwagte resultate vir jou eksperiment en druk dit as `n nommer uit.
  • Byvoorbeeld: laat ons sê dat vorige studies het getoon dat op nasionale vlak spoedkaartjies meer dikwels aan rooi motors gegee word as aan bloues. Kom ons sê dat die gemiddelde uitslae op nasionale vlak `n 2: 1-voorkeur vir rooi motors toon. Ons wil weet of die polisie in ons stad ook hierdie aanleg toon deur die boetes te ontleed vir spoed wat deur die plaaslike polisie gegee word. As ons `n ewekansige groep van 150 spoedoortredings kaartjies gegee om óf rooi of blou motors in ons stad te neem, sou ons verwag dat "100" van hulle is vir rooi motors en "50" word vir blou "as die polisie uitgereik boetes volgens die nasionale neiging. "
  • Prent getiteld Bereken P Waarde Stap 2
    2
    Bepaal die "waargeneem" resultate van jou eksperiment. Noudat jy jou verwagte waardes bepaal het, kan jy jou eksperiment uitvoer en jou werklike (of "waargeneem") waardes vind. Weereens, druk hierdie resultate as getalle uit. As ons te manipuleer paar eksperimentele toestande en die resultate waargeneem "verskil" esperados- resultate van hierdie twee moontlikhede: dat dit gebeur per toeval of ons hantering van eksperimentele veranderlikes "veroorsaak" die verskil. Basies is die doel om `n p-waarde te vind, te bepaal of die waargenome resultate so ver van die verwagte resultate verskil dat die "nulhipotese", die hipotese dat daar geen verband tussen die eksperimentele veranderlike (s) en die waargenome resultate is nie, is onwaarskynlik dat dit verwerp word.
  • Byvoorbeeld: Kom ons sê in ons stad is 150 boetes lukraak gekies vir spoed wat aan rooi of blou motors gegee is. Ons het bevind dat "90" boetes aan rooi motors en "60" aan blues gegee is. Dit verskil van die verwagte resultate van onderskeidelik "100" en "50". Ons eksperimentele manipulasie (in hierdie geval die verandering van die bron van ons data van `n nasionale na `n plaaslike een) het hierdie verandering in die resultate veroorsaak, of die polisie van ons stad is so gedeeltelik soos die nasionale gemiddelde aandui, en ons beskou slegs `n toeval per toeval? `N P-waarde sal ons help om dit te bepaal.
  • Prent getiteld Bereken P Waarde Stap 3
    3
    Bepaal die "grade van vryheid" van jou eksperiment. Die grade van vryheid is `n maatstaf van die mate van veranderlikheid betrokke by `n ondersoek, en dit word bepaal deur die aantal kategorieë wat u ondersoek. Die vergelyking van grade van vryheid is "grade van vryheid = n-1", waar "n" die aantal kategorieë of veranderlikes is wat in die eksperiment geanaliseer word.
  • Byvoorbeeld: ons eksperiment het twee kategorieë resultate: een vir rooi motors en een vir blou motors. Daarom het ons in ons eksperiment 2-1 = "1 graad van vryheid". As ons die rooi, blou of groen motors vergelyk het, sou ons "2" grade van vryheid hê - en so aan.
  • Prent getiteld Bereken P Waarde Stap 4
    4


    Vergelyk die verwagte resultate om die resultate met die "chi-vierkant" in ag te neem. Die chi-vierkant (geskrewe "x") is `n numeriese waarde wat die verskil tussen die "verwagte" en "waargenome" waardes van `n eksperiment meet. Die vergelyking vir die chi-vierkant is die volgende: "x = Σ ((o-e) / e)", waar "o" die waargenome waarde is en "e" is die verwagte waarde. Voeg die resultate van hierdie vergelyking by om alle moontlike resultate te verkry (sien hieronder).
  • Let daarop dat hierdie vergelyking `n "Σ" (sigma) operateur insluit. Met ander woorde, jy moet vir elke moontlike resultaat ((| o-e | -.05) / e) bereken en dan die resultate byvoeg om die chi-vierkantwaarde te verkry. In ons voorbeeld het ons twee uitslae, óf die motor wat `n fyn rooi of blou ontvang het. Daarom moet ons ((o-e) / e) twee keer bereken, een keer vir rooi motors en een keer vir bloues.
  • Voorbeeld: Kom ons stel die verwagte en waargenome waardes in verband met die vergelyking x = Σ ((o-e) / e). Let daarop dat ons, weens die sigma-operateur, twee keer per keer (rooi motors en een keer vir bloues) moet uitvoer ((o-e) / e). Ons werk sal soos volg wees:
  • x = ((90-100) / 100) + (60-50) / 50)
  • x = ((-10) / 100) + (10) / 50)
  • x = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3 .
  • Prent getiteld Bereken P Waarde Stap 5
    5
    Kies `n "vlak van betekenis". Noudat ons die grade van vryheid van ons eksperiment en die chi-kwadraatwaarde ken, is daar een laaste ding wat ons moet doen voordat ons die p-waarde bereken, en ons moet op `n vlak van betekenis besluit. Basies is die vlak van betekenis die maatstaf van hoe veilig ons oor ons resultate wil wees, die waardes van lae betekenisvolheid stem ooreen met `n lae waarskynlikheid dat die eksperimentele resultate per toeval gebeur het en omgekeerd. Betekenisvlakke word as `n desimale getal (byvoorbeeld 0.01) geskryf, wat ooreenstem met die persentasie waarskynlikheid dat die eksperimentele resultate per toeval gebeur het (in hierdie geval 1%).
  • By konvensie stel wetenskaplikes gewoonlik die betekeniswaarde vir hul eksperimente op 0,05 of 5%. Dit beteken dat eksperimentele resultate wat hierdie vlak van betekenis bereik, `n maksimum 5% waarskynlikheid het om per toeval `n gevolg te wees. Met ander woorde, daar is `n 95% kans dat die resultate die gevolg is van die manipulasie van die eksperimentele veranderlikes deur wetenskaplikes, en nie toevallig nie. Vir die meeste eksperimente word 95% seker oor `n korrelasie tussen twee veranderlikes beskou as "suksesvolle" deur `n verband tussen die twee te toon.
  • Byvoorbeeld: vir ons rooi of blou motor, kom ons volg die wetenskaplike konvensie en stel ons vlak van belang tot "0.05".
  • Prent getiteld Bereken P Waarde Stap 6
    6
    Gebruik `n chi-kwadraat verspreidingstabel om die p-waarde te benader. Wetenskaplikes en statistici gebruik groot waardes vir die berekening van die p-waarde vir hul eksperimente. In die algemeen word hierdie tabelle vasgestel met die vertikale as van die linker wat ooreenstem met die grade van vryheid en die horisontale as in die boonste deel wat ooreenstem met die p-waarde. Gebruik hierdie tabelle deur eers die grade van vryheid te vind en lees dan die ry van links na regs totdat jy die eerste waarde "groter" as die waarde van jou chi-vierkant kry. Kyk na die ooreenstemmende p-waarde bo-aan die kolom, jou p-waarde is tussen hierdie waarde en die volgende hoër waarde (die een direk na links).
  • Die chi-kwadraat verspreidingstabelle is beskikbaar in `n verskeidenheid bronne. Hulle kan maklik gevind word op die internet, of in wetenskaplike en statistiese handboeke. As jy nie een byderhand het nie, gebruik die een in die foto hierbo, of `n gratis aanlyn tafel, soos dié wat deur medcalc.org aangebied word. hier.
  • Byvoorbeeld: ons chi-vierkant was 3. Daarom, gebruik ons ​​die chi-vierkant-verspreidingstabel in die prent hierbo om `n benaderde p-waarde te vind. Aangesien ons weet dat ons eksperiment slegs `n "vryheidsvryheid" het, begin ons in die hoogste ry. Ons gaan van links na regs in hierdie ry totdat ons `n waarde groter as "3", die waarde van chi-vierkant, vind. Die eerste een wat ons gevind het, is 3.84. As ons na die bokant van hierdie kolom kyk, sien ons dat die ooreenstemmende p-waarde 0.05 is. Dit beteken dat ons p-waarde "tussen 0.05 en 0.1" is (die volgende hoër p-waarde in die tabel).
  • Prent getiteld Bereken P Waarde Stap 7
    7
    Besluit of jy jou nulhipotese sal verwerp of onderhou. Aangesien ons reeds `n geskatte p waarde vir die toets te vind, kan jy besluit of die nulhipotese verwerp jou eksperiment (as `n herinnering, dit is die hipotese dat die eksperimentele veranderlikes gemanipuleer "nee" geraak die resultate wat jy waargeneem) As die p waarde is minder as die betekenis waarde, dan geluk, as het getoon dat dit hoogs waarskynlik dat daar `n korrelasie tussen die veranderlikes en die resultate gemanipuleer het waargeneem. As jou p-waarde groter is as die betekeniswaarde, kan jy nie seker sê of die resultate wat jy waargeneem het die resultaat was van blote toevalligheid of eksperimentele manipulasie nie.
  • Voorbeeld: ons p waarde is tussen 0.05 en 0.1. Dit beteken dat beslis "nee" minder as 0.05 is - so ongelukkig, "ons kan nie die nulhipotese verwerp nie". Dit beteken dat ons nie die minimum drumpel van 95% sekerheid het ons besluit om in staat wees om te sê dat ons stadspolisie gee boetes aan die rooi en blou motors om `n graad wat aansienlik verskil van die nasionale gemiddelde bereik.
  • Met ander woorde, daar is `n kans 5-10% dat die resultate waargeneem was nie die gevolg van `n verandering in plek (die ontleding van ons stad, in teenstelling met ons hele nasie) - dit het net gebeur per toeval. Aangesien ons was op soek na `n kans minder as 5%, kan ons nie sê ons is "seker" dat die polisie van ons stad is minder bevooroordeeld ten opsigte van die rooi motor, want daar is `n klein, maar statisties beduidende kans dat dit nie.
  • wenke

    • `N Wetenskaplike sakrekenaar sal die berekening baie makliker maak. U kan hierdie sakrekenaars ook aanlyn vind.
    • U kan die p-waarde bereken deur gebruik te maak van verskeie rekenaarprogramme, insluitende die veelgebruikte sigbladprogrammatuur en meer gespesialiseerde statistiese sagteware.
    Deel op sosiale netwerke:

    Verwante
    Hoe om `n hipotese te formuleerHoe om `n hipotese te formuleer
    Hoe om Pi te berekenHoe om Pi te bereken
    Hoe om die vertrouensinterval te berekenHoe om die vertrouensinterval te bereken
    Hoe om die statistiese omvang te berekenHoe om die statistiese omvang te bereken
    Hoe om die opgehoopte frekwensie te berekenHoe om die opgehoopte frekwensie te bereken
    Hoe om die gemiddelde te berekenHoe om die gemiddelde te bereken
    Hoe om die persentasie variasie te berekenHoe om die persentasie variasie te bereken
    Hoe om `n teorie te maakHoe om `n teorie te maak
    Hoe om `n wetenskaplike navorsingsprojek te beginHoe om `n wetenskaplike navorsingsprojek te begin
    Hoe om `n goeie wetenskaplike gevolgtrekking in die wetenskap te skryfHoe om `n goeie wetenskaplike gevolgtrekking in die wetenskap te skryf
    » » Hoe om die p-waarde te bereken
    © 2021 dmylogi.ru